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carData::DavisThin()

help("DavisThin")

Davis's Data on Drive for Thinness

Description

The DavisThin data frame has 191 rows and 7 columns. This is part of a larger dataset for a study of eating disorders. The seven variables in the data frame comprise a "drive for thinness" scale, to be formed by summing the items.

Usage

DavisThin

Format

This data frame contains the following columns:

DT1

a numeric vector

DT2

a numeric vector

DT3

a numeric vector

DT4

a numeric vector

DT5

a numeric vector

DT6

a numeric vector

DT7

a numeric vector

Source

Davis, C., G. Claridge, and D. Cerullo (1997) Personality factors predisposing to weight preoccupation: A continuum approach to the association between eating disorders and personality disorders. Journal of Psychiatric Research 31, 467–480. [personal communication from the authors.]

References

Fox, J. and Weisberg, S. (2019) An R Companion to Applied Regression, Third Edition, Sage.

통계 > 차원 분석 > 척도 신뢰성...

Statistics > Dimensional analysis > Scale reliability...

carData 패키지에서 제공하는 DavisThin 데이터셋을 활성화시키자. DavisThin 데이터셋에는 DT1, DT2, DT3, ..., DT7 이라는 7개의 수치형 변수가 있다. 이 변수들은 "drive for thinness" 척도를 구성한다.

<척도 신뢰성> 창에서 <변수 (세개 이상 선택)> 기능에서 DT1부터 DT7까지 일곱개의 변수를 선택하고,  예(OK) 버튼을 누른다.

reliability(cov(DavisThin[,c("DT1","DT2","DT3","DT4","DT5","DT6","DT7")], 
	use="complete.obs"))

통계 > 분산 > Levene의 검정...

Statistics > Variances > Levene's test...

carData 패키지에서 제공하는 Prestige 데이터셋을 활성화 시키자. Prestige 데이터셋에는 type 이라는 세개의 수준을 가진 요인형 변수가 있다. 그 수준 이름은 bc, prof, wc 이다. 직업유형(type)별로 사회적인 권위가 다른지를 확인하는 문제의식이 있다고 하자. 집단별(직업유형, type)로 직업의 사회적 권위(prestige)에 대한 분산의 차이가 있는지를 통계적으로 살펴본다. <중앙(센터)>에서 중앙값과 평균을 선택할 수 있다. 중앙값이 기본 설정이다.

Tapply(prestige ~ type, var, na.action=na.omit, data=Prestige) # variances by group
leveneTest(prestige ~ type, data=Prestige, center="median")