간혹, 데이터셋의 요약정보를 보려고 할 때 오류가 나는 경우가 있다. (설치된 Rcmdr 2.7-2 의 한글메뉴 경우)
예를 들어, OBrienKaiser 데이터셋은 R Commander에서 활성 데이터셋으로 이용할 수 있다. 그러나 '통계 > 요약 > 활성데이터셋' 기능은 사용할 수 없다. 다음과 같은 오류문을 Rgui 창에서 보게된다.
Error in sprintf(gettextRcmdr("There are %d variables in the data set %s.\nDo you want to proceed?"), : '%d'는 유효하지 않은 포맷입니다; 문자형 객체들에는 포맷 %s를 사용해주세요
Rcmdr 한글화 번역자의 입장에서 사용자에게 사과해야할 상황이다. 한글 번역 과정에서 발생한 오류이기 때문이다. R의 공식 소스에는 다음의 한글 내용이 포함되어 있다.
Linux 사례 (Ubuntu 18.04)
다음과 같이 바꾸면, OBrienKaiser 데이터셋의 요약정보를 보는데 오류를 출력하지 않는다. 소스 파일이 변경되는 것이라, 다시 컴파일을 해야한다. 이 화면 상단의 소스 압축파일은 한글 관련 .po / .mo 파일이 수정된 것이다. 내려받아 install.packages(소스압축파일, repo=NULL, type="source") 등으로 컴파일 설치를 해야한다.
OBrienKaiserLong 데이터셋은 carData 패키지에 포함되어 있다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에, OBrienKaiserLong 데이터셋을 R Commander에서 메뉴기능을 통해서 활성데이터셋으로 불러올 수 있다.
통계> 요약 > 활성 데이터셋 메뉴를 통하여 OBrienKaiserLong 데이터셋의 요약정보를 확인할 수 있다.
Windows 사례
summary() 함수를 이용한 것을 알 수 있다.
Windows 사례
str() 함수를 활용하여 입력창에 직접 str(OBrienKaiserLong)을 입력하고 실행하여, 출력창에 다음과 같이 OBrienKaiserLong 데이터셋의 구조적 정보도 확인할 수 있다.
Windows 사례
R Commander 화면에서 <데이터셋 보기> 버튼을 누르면 다음과 같은 내부 구성을 볼 수 있다:
Linux 사례 (Ubuntu 18.04)
OBrienKaiserLong {carData}
R Documentation
O'Brien and Kaiser's Repeated-Measures Data in "Long" Format
Description
Contrived repeated-measures data from O'Brien and Kaiser (1985). For details seeOBrienKaiser, which is for the "wide" form of the same data.
Usage
OBrienKaiserLong
Format
A data frame with 240 observations on the following 6 variables.
treatment
a between-subjects factor with levelscontrol,A,B.
gender
a between-subjects factor with levelsF,M.
score
the numeric response variable.
id
the subject id number.
phase
a within-subjects factor with levelspre,post,fup.
hour
a within-subjects factor with levels1,2,3,4,5.
Source
O'Brien, R. G., and Kaiser, M. K. (1985) MANOVA method for analyzing repeated measures designs: An extensive primer.Psychological Bulletin97, 316–333, Table 7.
OBrienKaiser 데이터셋은 R Commander에서 활성 데이터셋으로 이용할 수 있다. 그러나 '통계 > 요약 > 활성데이터셋' 기능은 사용할 수 없다. 다음과 같은 오류문을 Rgui 창에서 보게된다.
Error in sprintf(gettextRcmdr("There are %d variables in the data set %s.\nDo you want to proceed?"), : '%d'는 유효하지 않은 포맷입니다; 문자형 객체들에는 포맷 %s를 사용해주세요
입력창에 str(OBrienKaiser) 함수를 입력하고 실행하여 OBrienKaiser 데이터셋의 구조를 살펴보자.
Windows 사례
입력창에 summary(OBrienKaiser) 함수를 입력하고 실행하여 요약 정보를 살펴보자.
Windows 사례
OBrienKaiser {carData}
R Documentation
O'Brien and Kaiser's Repeated-Measures Data
Description
These contrived repeated-measures data are taken from O'Brien and Kaiser (1985). The data are from an imaginary study in which 16 female and male subjects, who are divided into three treatments, are measured at a pretest, postest, and a follow-up session; during each session, they are measured at five occasions at intervals of one hour. The design, therefore, has two between-subject and two within-subject factors.
The contrasts for the treatment factor are set to -2, 1, 1 and 0, -1, 1. The contrasts for the gender factor are set to contr.sum.
Usage
OBrienKaiser
Format
A data frame with 16 observations on the following 17 variables.
treatment
a factor with levels control A B
gender
a factor with levels F M
pre.1
pretest, hour 1
pre.2
pretest, hour 2
pre.3
pretest, hour 3
pre.4
pretest, hour 4
pre.5
pretest, hour 5
post.1
posttest, hour 1
post.2
posttest, hour 2
post.3
posttest, hour 3
post.4
posttest, hour 4
post.5
posttest, hour 5
fup.1
follow-up, hour 1
fup.2
follow-up, hour 2
fup.3
follow-up, hour 3
fup.4
follow-up, hour 4
fup.5
follow-up, hour 5
Source
O'Brien, R. G., and Kaiser, M. K. (1985) MANOVA method for analyzing repeated measures designs: An extensive primer. Psychological Bulletin 97, 316–333, Table 7.
R Commander의 메뉴 기반 사용법의 큰 특징은 활성 데이터셋에 관한 것이 될 것이다. 입력 창에 명령문을 입력하는 일반적인 방법과 달리 메뉴 기반 R Commander는 활성화된 데이터셋 하나만을 다룬다. (물론 데이터셋 병합하기는 두개 이상의 데이터셋을 필요로 한다)
Linux 사례 (MX 21)
아래 화면에 왼쪽에 R 아이콘이 있고, 그 옆에 '데이터셋: Prestige'이 보일 것이다. Prestige 라는 데이터셋이 활성화되어서 R Commander에서 사용할 준비가 되었다는 의미가 된다:
분석대상인 데이터셋에 요인형 변수가 한개 있거나, 하나도 없는 경우 분할표 메뉴의 오른쪽에 있는 <이원표>, <다원표> 기능은 불활성 음영 표시로 나타난다. 두개 이상의 요인형 변수가 있는 경우, 예를 들어 car 패키지에 포함된 Moore 데이터셋이 활성 데이터셋이 되는 경우 불활성 음영 표시가 사라진다.
Linux 사례 (MX21)
요인형 변수가 세개 이상 있는 경우, <다원표> 까지 활성화된다. 아래의 화면을 보면, partner.status, fcatetory 두개의 변수가 요인(factor)형이다. <이원표>는 활성화된 반면에, <다원표> 기능이 아직 활성화되지 않았다면, 요인형 변수가 두개 뿐인 데이터셋임을 간접적으로 알려준다.
통계 > 요약 > 상관 검정... Statistics > Summaries > Correlation test...
Linux 사례 (Ubuntu 18.04)
상관 검정은 두 변수를 구성하는 사례값들 사이에 어떤 방향의 관계성이 있는지를 통계학적으로 확인하고자 할 때 사용한다. 아래는Prestige 데이터셋에서 교육수준과 수입(연봉) 사이에 어떤 관계성이 있는지를 확인하고자 한다. education과 income 변수를 선택하고, 예(OK) 버튼을 누른다.
Linux 사례 (Ubuntu 18.04)
상관의 유형 중에서 Pearson product-moment (피어슨 적률상관), 대립 가설에는 양측이 기본으로 설정되어 있다. 이 설정을 바탕으로 상관 검증의 결과를 출력하면 아래와 같다:
Linux 사례 (Ubuntu 18.04)
cor.test() 함수를 활용한다.
?cor.test # stats 패키지의 cor.test 도움말 보기
## Hollander & Wolfe (1973), p. 187f.
## Assessment of tuna quality. We compare the Hunter L measure of
## lightness to the averages of consumer panel scores (recoded as
## integer values from 1 to 6 and averaged over 80 such values) in
## 9 lots of canned tuna.
x <- c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1)
y <- c( 2.6, 3.1, 2.5, 5.0, 3.6, 4.0, 5.2, 2.8, 3.8)
## The alternative hypothesis of interest is that the
## Hunter L value is positively associated with the panel score.
cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater")
## => p=0.05972
cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater",
exact = FALSE) # using large sample approximation
## => p=0.04765
## Compare this to
cor.test(x, y, method = "spearm", alternative = "g")
cor.test(x, y, alternative = "g")
## Formula interface.
require(graphics)
pairs(USJudgeRatings)
cor.test(~ CONT + INTG, data = USJudgeRatings)
