Rcmdr.kr: An R Commander User in Korea

carData::Friendly()

data(Friendly, package="carData")

help("Friendly")

Format Effects on Recall

Description

The Friendly data frame has 30 rows and 2 columns. The data are from an experiment on subjects' ability to remember words based on the presentation format.

Usage

Friendly

Format

This data frame contains the following columns:

condition

A factor with levels: Before, Recalled words presented before others; Meshed, Recalled words meshed with others; SFR, Standard free recall.

correct

Number of words correctly recalled, out of 40 on final trial of the experiment.

Source

Friendly, M. and Franklin, P. (1980) Interactive presentation in multitrial free recall. Memory and Cognition 8 265–270 [Personal communication from M. Friendly].

References

Fox, J. (2016) Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Third Edition. Sage.

Fox, J. and Weisberg, S. (2019) An R Companion to Applied Regression, Third Edition, Sage.

통계 > 비모수 검정 > Kruskal-Wallis 검정...
Statistics > Nonparametric tests > Kruskal-Wallis test...

carData 패키지에 있는 Friendly 데이터셋을 활용한다. https://rcmdr.tistory.com/153

data(Friendly, package="carData")
Tapply(correct ~ condition, median, na.action=na.omit, data=Friendly) # medians by group
kruskal.test(correct ~ condition, data=Friendly)

통계 > 적합성 모델 > 다항 로짓 모델...
Statistics > Fit models > Multinomial logit model...

MASS 패키지에 있는 birthwt 데이터셋을 활용해보자. 먼저 birthwt 데이터셋을 활성화 시킨다. https://rcmdr.kr/149

이후 일부 변수의 특징을 변화시켜 bwt라는 새로운 데이터셋을 만들자.아래의 <일반화 선형 모델> 연습 중간에 bwt를 만드는 스크립트가 있다. https://rcmdr.tistory.com/150

아래 화면은 bwt 데이터셋을 활용한 사례이다. low 변수를 반응변수로, 다른 나머지 변수를 설명변수군에 모두 포함시키자.

MLM.1 <- multinom(low ~ ., data=bwt, trace=FALSE)
summary(MLM.1, cor=FALSE, Wald=TRUE)

MLM.1 이라는 모형이 만들어졌다면, '모델 > 가설 검정 > 분산분석표...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다.