foreign 패키지 안에는 SPSS 파일이 예제로 포함되어 있다.
R Commander에서 SPSS 파일 불러오기 연습은 아래를 참조할 수 있다:
foreign 패키지 안에는 SPSS 파일이 예제로 포함되어 있다.
R Commander에서 SPSS 파일 불러오기 연습은 아래를 참조할 수 있다:
모델 > 그래프 > 기초 진단 그림
Models > Graphs > Basic diagnostic plots
데이터셋을 활성화시키고, 분석 모형을 만들었다면, '모델 > 그래프 > 기초 진단 그림...' 메뉴 기능을 사용할 수 있다. carData 패키지의 Prestige 데이터셋을 이용하여 연습해보자.
먼저, Prestige 데이터셋을 활성화 시키자. '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 선택하고, 다음 화면에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들 중에서 Prestige를 찾아서 선택한다. 그러면, R Commander 상단의 <활성 데이터셋 없음> 버튼이 'Prestige'로 바뀐다.
Prestige 데이터셋을 이용하여 LinearModel.1 모형을 만든다. '통계 > 적합성 모델 > 선형 모델...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다.
LinearModel.1 <- lm(prestige ~ education + log(income), data=Prestige)
summary(LinearModel.1)
LinearModel.1 모형이 활성화된 이후, '모델 > 그래프 > 기초 진단 그림...' 메뉴 기능을 선택하면 아래와 같은 그래픽 장치 창이 등장한다.
oldpar <- par(oma=c(0,0,3,0), mfrow=c(2,2))
plot(LinearModel.1)
par(oldpar)
8. Predictor effect plots... (0) | 2022.06.21 |
---|---|
6. Influence index plot... (0) | 2022.06.21 |
2. Residual quantile-comparison plot... (0) | 2022.06.21 |
5. Influence plot... (0) | 2022.06.21 |
4. Added-variable plots... (0) | 2022.06.20 |
모델 > 그래프 > Predictor 효과 그림...
Models > Graphs > Predictor effect plots...
데이터셋을 활성화시키고, 분석 모형을 만들었다면, '모델 > 그래프 > Predictor 효과 그림...' 메뉴 기능을 사용할 수 있다. carData 패키지의 Prestige 데이터셋을 이용하여 연습해보자.
먼저, Prestige 데이터셋을 활성화 시키자. '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 선택하고, 다음 화면에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들 중에서 Prestige를 찾아서 선택한다. 그러면, R Commander 상단의 <활성 데이터셋 없음> 버튼이 'Prestige'로 바뀐다.
Prestige 데이터셋을 이용하여 LinearModel.1 모형을 만든다. '통계 > 적합성 모델 > 선형 모델...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다.
LinearModel.1 <- lm(prestige ~ education + log(income), data=Prestige)
summary(LinearModel.1)
LinearModel.1 모형이 활성화된 이후, '모델 > 그래프 > Predictor 효과 그림...' 메뉴 기능을 선택하면 아래와 같은 하위 화면이 등장한다. 예측변수 두개를 모두 선택한다. 메뉴 창 오른쪽 끝 아래에 있는 예(OK) 버튼을 누른다.
plot(predictorEffects(LinearModel.1))
?predictorEffects # Predictor 효과 그림 도움말보기
1. Basic diagnostic plots (0) | 2022.06.21 |
---|---|
6. Influence index plot... (0) | 2022.06.21 |
2. Residual quantile-comparison plot... (0) | 2022.06.21 |
5. Influence plot... (0) | 2022.06.21 |
4. Added-variable plots... (0) | 2022.06.20 |