데이터 > 활성 데이터셋의 변수 관리하기 > 문자 변수를 요인으로 변환하기...
Data > Manage variables in active data set > Convert character variables to factors...

Linux 사례 (MX 21)

활성화된 데이터셋이 있는 경우에도 <문자 변수를 요인으로 변환하기...> 기능이 비활성화되어있는 때가 있다. 이 상황은 활성화된 데이터셋에 문자 변수가 없는 경우이다.

문자 변수를 갖고 있는 데이셋을 만들어(또는 불러와) 이 기능을 활성화시키자. carData 패키지의 Prestige 데이터셋을 Prestige.csv 파일로 내보냈다고 하자.

https://rcmdr.tistory.com/52

 

17. Export active data set...

활성 데이터셋 내보내기... Data > Active data set > Export active data set... 작업을 마친/ 또는 다른 업무를 위하여 일시적으로 작업한 자료를 하드디스크에 저장하는 경우가 흔하다. .RData로 자료를 저장

rcmdr.tistory.com

참고로 이 블로그에 Prestige.csv 파일을 올려놓았다. 바로 내려받아 사용할 수 있다.
https://rcmdr.tistory.com/98

 

Prestige_csv

carData 패키지에 있는 Prestige 데이터셋을 .csv로 저장하여 내보낼 수 있다. Active data set > Export active data set..." href="https://rcmdr.tistory.com/52" target="_blank" rel="noopener">https://rcm..

rcmdr.tistory.com


이 파일을 <데이터 불러오기> 기능을 통하여 다시 불러보자. 갖고 있는 어떤 .csv파일을 불러오는 것과 같은 사례로 이해할 수 있다. 이 경우는 Data > 데이터 불러오기 > TXT 파일, 클립보드 또는 URL에서... 의 기능을 사용하는 것이다.

https://rcmdr.tistory.com/29

 

from text file, clipboard, or URL...

(한글 번역을 하지 않았다) Data > Import data > from text file, clipboard, or URL... 개인적인 경험과 판단이지만, R에서 외부 데이터 파일을 불러오는 것을 초급자들은 너무 어려워한다. 쉽지 않다. 분석과..

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1. 불러올 데이터셋 파일의 이름은 Prestige.csv, 저장될 데이터셋 객체의 이름을 Prestige_csv라고 하자.
2. <문자 변수를 요인으로 변환하기>에 있는 클릭을 제거하자.
3. 필드 구분자를 <쉼표 [,]>로 선택하자.
4. 그리고 새롭게 열리는 디렉토리 창에서 Prestige.csv 파일을 찾아 선택하자.

Linux 사례 (MX 21)

Prestige 데이터셋과 달리, Prestige_csv 데이터셋의 type 변수는 요인이 아닌 문자형이다.

Linux 사례 (MX 21)

문자형 변수가 포함된 Prestige_csv 데이터셋이 활성화되면, <문자 변수를 요인으로 변환하기...> 기능이 활성화된다.

Linux 사례 (MX 21)

문자형 변수 목록에 type 변수가 보인다. <다중 변수를 위한 새로운 변수 이름 또는 접미사>에 변환시킬문자형변수.f를 넣고, 기존 type 변수와 비교해보자. 예(OK) 버톤을 누른다.

Linux 사례 (MX 21)

활성데이터셋 <- within(활성데이터셋, { 새로운변수이름 <- as.factor(변환시킬문자형변수) })

Prestige_csv <- within(Prestige_csv, { type.f <- as.factor(type) })

출력창 아래에 있는 type 변수와 type.f 변수를 비교해보자. type.f 변수는 요인형으로 전환되어 있다.

Linux 사례 (MX 21)


?as.factor  # base 패키지의 as.factor 도움말 보기

(ff <- factor(substring("statistics", 1:10, 1:10), levels = letters))
as.integer(ff)      # the internal codes
(f. <- factor(ff))  # drops the levels that do not occur
ff[, drop = TRUE]   # the same, more transparently

factor(letters[1:20], labels = "letter")

class(ordered(4:1)) # "ordered", inheriting from "factor"
z <- factor(LETTERS[3:1], ordered = TRUE)
## and "relational" methods work:
stopifnot(sort(z)[c(1,3)] == range(z), min(z) < max(z))


## suppose you want "NA" as a level, and to allow missing values.
(x <- factor(c(1, 2, NA), exclude = NULL))
is.na(x)[2] <- TRUE
x  # [1] 1    <NA> <NA>
is.na(x)
# [1] FALSE  TRUE FALSE

## More rational, since R 3.4.0 :
factor(c(1:2, NA), exclude =  "" ) # keeps <NA> , as
factor(c(1:2, NA), exclude = NULL) # always did
## exclude = <character>
z # ordered levels 'A < B < C'
factor(z, exclude = "C") # does exclude
factor(z, exclude = "B") # ditto

## Now, labels maybe duplicated:
## factor() with duplicated labels allowing to "merge levels"
x <- c("Man", "Male", "Man", "Lady", "Female")
## Map from 4 different values to only two levels:
(xf <- factor(x, levels = c("Male", "Man" , "Lady",   "Female"),
                 labels = c("Male", "Male", "Female", "Female")))
#> [1] Male   Male   Male   Female Female
#> Levels: Male Female

## Using addNA()
Month <- airquality$Month
table(addNA(Month))
table(addNA(Month, ifany = TRUE))

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데이터 > 활성 데이터셋 > 모든 문자 변수를 요인으로 변환하기
Data > Active data set > Convert all character variables to factors

Linux 사례 (MX 21)

메뉴창의 기능이 비활성화되어 있다. 어느 데이터셋이 활성화되었음에도 이 기능이 비활성화되어 있다면, 이 데이터셋에는 문자 변수가 없다는 뜻이다. 예를 들어, carData 패키지에 있는 Prestige 데이터셋에는 문자변수가 없다. 이 경우, <모든 문자 변수를 요인으로 변환하기> 기능이 비활성화 상태에 있다.

str() 함수를 이용하여 Prestige 변수의 내부 구조를 살펴보면, 변수 유형에 int, num, factor가 있지만, chr (character)는 없다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

임의로 character 변수를 생성해보자. Prestige 데이터셋의 요인형 type 변수를 문자형으로 변환시킨후 R Commander의 인식 과정을 살펴보자.

Prestige$문자형변수이름 <- as.character(Prestige$요인형변수)
그리고, 다시 한번 str(Prestige)로 추가된 문자형 변수가 담긴 데이터셋의 내부 구조를 살펴보자. type.chr 라는 문자형 변수의 정보가 마지막에 보일 것이다. 입력창에 다음과 같이 입력한다:

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

활성화된 데이터셋에 문자형 변수가 포함된 경우, <모든 문자 변수를 요인으로 변환하기> 기능이 활성화된다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

strings2factors() 함수를 사용한다. 마지막 변수 type.chr의 변수 유형을 살펴보라.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


?strings2factors  # car 패키지의 strings2factors 도움말 보기

M <- Moore # from the carData package
M$partner <- as.character(Moore$partner.status)
M$fcat <- as.character(Moore$fcategory)
M$names <- rownames(M) # values are unique
str(M)
str(strings2factors(M))
str(strings2factors(M,
  levels=list(partner=c("low", "high"), fcat=c("low", "medium", "high"))))
str(strings2factors(M, which="partner", levels=list(partner=c("low", "high"))))
str(strings2factors(M, not="partner", exclude.unique=FALSE))

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데이터 > 활성 데이터셋 > 넓은 형식에서 긴 형식으로 데이터셋 모양바꾸기...
Data > Active data set > Reshape data set from wide to long format...

Linux 사례 (MX 21)


먼저, 첨부된 carData 패키지에서 OBrienKaiser 패키지를 활성화하자.
https://rcmdr.kr/95

 

OBrienKaiser 데이터셋 요약정보

carData 패키지에 있는 OBrienKaiser 데이터셋이다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에 R Commander에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들을 자유롭게 호출할 수 있

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Data > Read data set from an attached package... 메뉴를 통해서 carData 패키지선택 후 OBrienKaiser 데이터셋을 찾아 선택할 수 있다.
https://rcmdr.kr/37

 

2. Read data set from an attached package...

첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기... Data > Data in packages > Read data set from an attached package... R에는 많은 예제 데이터셋이 있다. 대부분의 패키지들에 예제 데이터셋이 담겨 있다. R과 R Commande..

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OBrienKaiser 데이터셋은 다음처럼 16개의 행과 17개의 열로 구성되어 있다:

Linux 사례 (Ubunt 18.04)

17개의 변수에서 pre.(1, 2, 3, 4, 5), post.(1, 2, 3, 4, 5), fup.(1, 2, 3, 4, 5) 등이 15개의 변수를 구성하고 있다.

아래 메뉴창에서 <within-subjects 행(row) 요인 이름: >에 pre, post, fup을 포괄하는 phase를, <within-subjects 열(column) 요인 이름: >에 1, 2, 3, 4, 5를 포괄하는 hour를 넣자.

<최대 5수준까지 각 within-subjects 요인의 수준 이름을 지정하기> 아래의 행(row) 이름에 pre, post, fup을 넣고, 열(column) 이름에 1, 2, 3, 4, 5을 넣는다. 사례가 담길 곳에는 pre.1, pre.2, pre.3, pre.4, pre.5, post.1, post.2, post.3, post.4, post.5, fup.1, fup.2, fup.3, fup.4, fup.5 을 차례로 찾아 넣는다. 만약 잘못 입력되어 중복이름이 포함되면, 오류: 이중의 행(row) 수준 이름이 있습니다: 라는 오류문을 알림글에서 보게 될 것이다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

선택기능 메뉴창을 열고, OBrienKaiserLong1이라고 데이터셋 이름을 넣자. 그리고, <반응변수: >에 score라고 입력하자. carData 패키지에 있는 OBrienKaiserLong과 동일한 구조를 만들고 데이터셋 내부를 비교하기 위함이다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

OBrienKaiserLong1의 데이터셋 내부는 다음과 같은 구성이다:

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

https://rcmdr.tistory.com/96

 

OBrienKaiserLong 데이터셋 요약정보

OBrienKaiserLong 요약정보 OBrienKaiserLong 데이터셋은 carData 패키지에 포함되어 있다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에, OBrienKaiserLong 데이터셋을 R Commander..

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?ReshapeDatasetDialogs  # Rcmdr 패키지의 ReshapeDatasetDialogs 도움말 보기

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데이터 > 활성 데이터셋 > 긴 형식에서 넓은 형식으로 데이터셋 모양바꾸기...
Data > Active data set > Reshape data set from long to wide format...

Linux 사례 (MX 21)

간혹, ID를 갖는 주체(subject, 주로 사람 또는 집단의 개체)가 반복적으로 사례 값을 갖는 데이터가 있다. 또는 시간의 경과/어떤 사건 전후에 따른 변화값을 갖는 개체들을 다루는 분야에서는 흔한 데이터 형식일 수 있다.

carData 패키지에 포함된 OBrienKaiser, OBrienKaiserLong 데이터를 살펴보자.
https://rcmdr.kr/95

 

OBrienKaiser 데이터셋 요약정보

carData 패키지에 있는 OBrienKaiser 데이터셋이다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에 R Commander에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들을 자유롭게 호출할 수 있

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https://rcmdr.kr/96

 

OBrienKaiserLong 데이터셋 요약정보

OBrienKaiserLong 요약정보 OBrienKaiserLong 데이터셋은 carData 패키지에 포함되어 있다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에, OBrienKaiserLong 데이터셋을 R Commander..

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먼저 OBrienKaiserLong 데이터를 살펴보자. id 변수를 보면 개체 번호(subject)가 반복됨을 알 수 있다. phase 변수는 pre, post, fup가 hour 변수는 1, 2, 3, 4, 5가 반복된다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

전체 240개의 사례는 16개의 개체, 각 개체별 3개의 단계 (pre, post, fup), 각 단계별 5개의 시간대(1, 2, 3, 4, 5)의 score를 1 ~ 11까지 갖는다. 개체 1 ~ 5는 control 집단으로, 개체 6 ~ 9는 A 처방 집단, 개체 10 ~ 16는 B 처방 집단이며, 개체는 여성과 남성 각각 8명씩이다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

새롭게 만드는 변형된 데이터셋의 이름은 활성데이터셋이름Wide로 기본 설정되어있다. OBrienKaiserLong 데이터셋에서 개체를 나타내는 id 변수를 <Subject ID 변수(하나선택)>으로, 변화되는 값을 갖는 요인형 정보 hour, phase를 <Within-subjects 요인 (하나 또는 그 이상 선택)>으로, 변화되는 값인 score를 <상황에 의해 다양화되는 변수 (하나 또는 그 이상 선택)>에서 선택한다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

R Commander 맨 아래에 있는 알림글을 살펴보면,
주석: 데이터셋 OBrienKaiserLong(은)는 240 행과 6 열을 가지고 있습니다.
주석: 데이터셋 OBrienKaiserLongWide(은)는 16 행과 17 열을 가지고 있습니다.
라는 정보를 확인할 수 있다. treatment, gender 변수는 그대로 사용되지만, score별로 hour.phase의 요인 값이 표기되는 형식으로 변수가 15개 생성된다. score.hour(1~5).phase(pre, post, fup) 순서가 되겠다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


?ReshapeDatasetDialogs  # Rcmdr 패키지의 ReshapeDatasetDiaglogs 도움말 보기

편집하기 > R Markdown  문서 편집하기

Edit > Edit R Markdown document

Linux 사례 (MX 21)

'편집 > R Markdown 문서 편집하기' 메뉴 기능을 선택하면 아래와 같은 편집기가 등장한다.

Linux 사례 (MX 21)


?ScriptEditor  # ScriptEditor 도움말 보기

파일 > R Commander 다시 시작

File > Restart the Commander

Linux 사례 (MX 21)

R Commander 다시 시작?

스크립트 파일을 저장할까요?

R Markdown 파일 저장하기? 등의 추가 질문을 받는다. 

 

File 메뉴에 있는  기능들과 동일하다. 사용자로 하여금 '시간과 노력을 들여 작업한 내용을' 저장없이 잃어버리는 것을 환기시키기 위하여 제공된다. 질문을 모두 처리하면, 새로운 R Commander가 등장한다.

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Rcmdr_2.7-2
5.50MB



R Commander에서 엑셀파일을 불러올 때가 있다. 이 때 사용하는 기능이다. 그런데 Rcmdr 2.7-x 에서 엑셀파일을 불러오는데 오류가 발생한다. 메뉴 한글화 담당자로서 이 상황을 설명하려고 한다.

Excel 데이터셋 불러오기 기능을 선택했을때 발생하는 오류: Windows용 Rgui.exe 사례


먼저 일반적인 번역 파일이 만들어지는 과정을 소개한다.
Rcmdr 패키지의 소스 폴더에는 R-Rcmdr.pot 파일이 있다. 개발자가 작성하고 제공하는 메뉴 파일이 된다. 이 R-Rcmdr.pot 파일을 각국의 번역자들이 본인들 언어로 번역을 하게된다. 이 때 만들어지는 파일이, 한글의 경우 po 디렉토리 아래에 있는 R-ko.po 파일이며, 이 파일이 컴파일되어 R-Rcmdr.mo 파일이 inst > po > ko > LC_MESSAGES 디렉토리 아래에 만들어지게된다.

그럼, 이 오류는 왜 발생했는가를 설명한다.
R-Rcmdr.pot 파일이 한글화 되는과정에서 만들어진 메세지 중의 하나, 그러니까 Excel을 불러올 때 사용되는 메세지에 오류가 있으며, 이 오류가 담긴 R-ko.po, R-Rcmdr.mo 파일이 개발자에게 전달되었으며, 이 소스 파일을 내려받은 한국어 사용자가 겪는 문제가 된다. 누구 실수인가? 번역 한글화를 담당한 본인의 실수이며, 개발자의 실수가 전혀 아니다. 개발자는 한글환경에서 사용하지 않기 때문에 문제를 겪지 않는다.

그럼, 메뉴 한글화 담당자인 본인은 왜 이런 실수를 저질렀는가? 나는 번역의 원칙 하나로 '최소 번역'을 취하고 있어, R-Rcmdr.pot 파일의 한줄 한줄 번역과정에서 원문을 복사해서 번역문에 붙여넣기를 자주 하게된다. 그런데, mac에서 메뉴 번역에 사용하는 도구인 poedit 프로그램이 원문 메세지를 command + c 로 복사하고 command + v 로 붙여넣는 과정에서, mac은 리눅스와 달리 이중따옴표(double quotation mark)의 모양이 영어 원문과 달리 한글형식으로 다소 변형되었던 것이다. 원문을 command +v 로 붙여넣기할 때 발생하는 현상인데, '붙여넣기' 대신 '붙여넣기 및 일치 비교 방식'으로 해야 이 현상이 발생하지 않는다.

어떻게 해결할 수 있는가?
첫째, 메뉴 한글화 번역자로서 사용자님께는 크게 미안한 이야기이지만, 개발자 john fox 교수에게 이 문제를 해결한 R-ko.po, R-Rcmdr.mo 파일을 전달할 생각은 없다. Rcmdr의 개발 버전이 업그레이드 되는 과정에서 번역자에게 전달될 새로운 R-Rcmdr.pot의 번역과정에서 점검하고, 수정하여 개발자에게 한글 번역 파일을 보내려고 한다.
둘째, 그럼 단기적으로는 어떻게 이 문제를 해결할 수 있을까. 이 글에 첨부된 소스파일을 사용하여 다시 Rcmdr을 다시 설치하기를 권한다. 1) 기존에 설치된 Rcmdr 패키지를 삭제한다. 2) 이 글에 첨부된 소스파일을 내려받아 로컬 설치를 한다. 예를 들어, install.packages("Rcmdr_2.7-2.tar.gz", repos=NULL, type="source") 등의 명령어 활용이 가능하겠다.
세째, 물론 마우스 사용없이 터미널 프롬프트에서 readxl 패키지를 스크립트문으로 사용하면 된다.

아래의 오류 이해와 대응 방식을 참조할 수 있다:
https://rcmdr.tistory.com/97

 

Statistics > Summaries > Active data set 오류 발생 및 상황 이해하기

간혹, 데이터셋의 요약정보를 보려고 할 때 오류가 나는 경우가 있다. (설치된 Rcmdr 2.7-2 의 한글메뉴 경우) 예를 들어, OBrienKaiser 데이터셋은 R Commander에서 활성 데이터셋으로 이용할 수 있다. 그

rcmdr.kr


위에서 설명하고 제안한 것처럼 한글 환경에서 excel 파일을 R Commander 안으로 불러오려면, .po 파일을 수정해야 한다. 만약 이 과정이 번거롭고 또 자신이 없다면, 영문 환경에서 R Commander를 실행하면 excel 파일을 불러오는데 무리가 없다. 이후에 excel 파일로부터 불러온 데이터셋을 수정하고 관리하면서 새롭게 .RData 또는 .txt파일로 저장한 후 다시 한글 환경의 R Commander에서 추가 작업할 수 있다.

 

https://rcmdr-advanced.tistory.com/3

 

Rcmdr 언어 환경 바꾸기 (한글 <-> English)

◎ 상황) R Commander의 한글 환경을 영어로 바꾸고 싶습니다. R Commander는 R에 포함된 GUI 도구입니다. R 콘솔에서 Sys.setenv() 함수를 통하여 언어 변환을 할 수 있습니다. Sys.setenv(LANGUAGE="en") --> 영..

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https://rcmdr.tistory.com/35

 

from EXCEL file...

데이터 > 데이터 불러오기 > Excel 파일로부터… Data > Import data > from EXCEL file... Microsoft사의 Office 제품에 포함된 EXCEL은 광범위하게 사용되는 수치정보 관리 및 시각화 툴이다. 관리/재무 정보를..

rcmdr.kr

 

 o New dialogs for repeated-measures ANOVA and ANCOVA and plots with one or two repeated-measures factors.

o New dialogs to reshape data sets from wide to long and from long to wide.

o Better handling of discrete numeric variables (after suggestions by Ethan Harris).

o Fix clipboard data set input to work on macOS.

o Improved pie charts and bar graphs via the piechart() and Barplot() functions in RcmdrMisc.

o New File > Exit > Restart Commander menu item (suggestion of Vilmantas Gegzna).

o Fix Tk error produced by closing the dataset viewer and then repopening the same data set (reported by Jose G. Conde).

o Fixes to handling panes with console.output and log.commands options set to various values (thanks to Vilmantas Gegzna).

o Better handling of character data following change to stringsAsFactor option in R 4.0.0+.

o Check for presence of Tktable and adapt to its absence by suppressing the Rcmdr dataset editor and delta method menu item; Tktable eventually to be replaced with tablelist.

o Small improvements and bug fixes.

o Updated translations (with thanks to): Basque (Joserra Rueda), French (Milan Bouchet-Valat), Hungarian (thanks to Tamas Ferenci), Indonesian (I Made Tirta), Japanese (Takaharu Araki), Korean (Jong-Hwa Shin), Russian (Alexey Shipunov), Slovenian (Matjaz Jeran), Spanish (Manuel Munoz Marquez).

 

신종화 입니다. 한글 메뉴/메세지 번역이 업데이트되었습니다. 

데이터 > 활성 데이터셋이 있는 변수 관리하기 > 데이터셋에서 변수 지우기...

Data > Manage variables in active data set > delete variables from data set...

 

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

 

잘못 작업된 변수 또는 분석에 필요없는 변수를 삭제하는 기능이다. 삭제하고자 하는 변수를 선택하고 예(OK) 버튼을 누른다.

 

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

삭제하기전에 다시 한번 확인하는 질문을 받는다. 예(OK) 버튼을 누른다.

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)

출력창에 아래와 같은 명령문의 내용을 보게 될 것이다. 알림글에는 2개의 변수가 삭제되었음을 알리는 주석이 등장한다.

 

데이터셋 <- within(데이터셋, {삭제될변수 <- NULL })


?NULL  # base 패키지의 NULL 도움말 보기

is.null(list())     # FALSE (on purpose!)
is.null(pairlist()) # TRUE
is.null(integer(0)) # FALSE
is.null(logical(0)) # FALSE
as.null(list(a = 1, b = "c"))

데이터 > 활성 데이터셋의 변수 관리하기 > 변수이름 다시 짓기...
Data > Manage variables in active dataset > Rename variables...

Linux 사례 (MX 21)


변수의 이름을 바꿔야할 때 사용하는 기능이다. 이름을 바꿀 변수를 선택하고 예(OK) 단추를 누르면, 다음 창이 뜨는데 여기에서 생각한 새로운 변수 이름을 입력하면 된다.

Linux 사례 (MX 21)

 

Linux 사례 (MX 21)

names(데이터셋이름)[변수번호] <- c("새로운변수이름1", "새로운변수이름2", "새로운변수이름3") 등으로 함수가 사용된다.

names(Prestige)[c(1, 2, 4)] <- c("교육연수", "수입", "직업권위")

Linux 사례 (MX 21)

R Commander 화면에서 <데이터셋 보기> 버튼을 누르면, 다음과 같이 변수 이름이 바뀐 데이터셋 정보를 보게된다.

Linux 사례 (MX 21)


?names  # base 패키지의 names 도움말 보기

# print the names attribute of the islands data set
names(islands)

# remove the names attribute
names(islands) <- NULL
islands
rm(islands) # remove the copy made

z <- list(a = 1, b = "c", c = 1:3)
names(z)
# change just the name of the third element.
names(z)[3] <- "c2"
z

z <- 1:3
names(z)
## assign just one name
names(z)[2] <- "b"
z

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