통계 > 요약 > 수치적 요약...
Statistics > Summaries > Numeric summaries...

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


<수치적 요약...> 메뉴를 선택하면 하위 창이 나온다:

Linux 사례 (Ubunt 18.04)


데이터 창과 통계 창이 있다. 통계 창을 보려면 데이터 옆에 있는 통계 창을 선택하면 된다:

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


다시 데이터 창으로 와서 prestige 라는 변수의 수치적 요약 정보를 보고자 한다. prestige 변수를 선택하고, 오른쪽 아래의 예(OK) 버튼을 선택한다:

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


입력 창과 출력 창을 살펴보자. 통계 창의 선택사항들에 변경을 주지 않은 상태에서 Prestige 라는 데이터셋의 prestige 변수의 수치적 정보는 다음과 같다:

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


?numSummary  # RcmdrMisc 패키지의 numSummary 도움말 보기

if (require("car")){
    data(Prestige)
    Prestige[1, "income"] <- NA
    print(numSummary(Prestige[,c("income", "education")], 
    	statistics=c("mean", "sd", "quantiles", "cv", "skewness", "kurtosis")))
    print(numSummary(Prestige[,c("income", "education")], groups=Prestige$type))
    remove(Prestige)
}

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통계 > 요약 > 활성 데이터셋
Statistics > Summaries > Active Data set

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


Prestige라는 데이터셋을 불러와서 자료처리와 분석용으로 활성화시켰다고 가정하자. Prestige 데이터셋의 요약정보를 보고자 할때, <활성 데이터셋> 기능을 선택한다:

data(Prestige)
summary(Prestige)

Linux 사례 (Ubuntu 18.04)


?summary  # base 패키지의 summary 도움말 보기

summary(attenu, digits = 4) #-> summary.data.frame(...), default precision
summary(attenu $ station, maxsum = 20) #-> summary.factor(...)

lst <- unclass(attenu$station) > 20 # logical with NAs
## summary.default() for logicals -- different from *.factor:
summary(lst)
summary(as.factor(lst))

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데이터 > 새로운 데이터셋...
data > New data set...

Windows 사례

메뉴를 선택하면 다음과 같은 화면으로 넘어간다. 만들고자하는 데이터셋의 이름을 정하는 기능이다. Dataset 이라고 기본 설정되어 있다.

Windows 사례


새롭게 만들고자하는 데이터셋의 구조가 나타난다. 변수는 V1, V2, V3 등으로 자동적으로 일련변호화된다.

Windows 사례

변수 3개(V1, V2, V3), 사례 3개(1, 2, 3) 등으로 열과 행을 추가할 수 있다.

Windows 사례

셀(Cell)에 마우스를 놓고, 마우스의 오른쪽 버튼을 누르면 선택사항의 메뉴가 등장한다.

Windows 사례


Tcl package 'Tktable' must be installed first 라는 오류 메세지가 뜰 수 있다. 데이터셋을 만들기 위하여 추가적인 패키지가 필요하다는 뜻이다. (내가 지금 작업하는 우분투 18.04 리눅스에서 맞대고 있는 상황이다)

sudo apt install tktable*로 시스템에 추가 패키지를 설치하고, 다시 R 과 R Commander를 실행하면 테이블 형태의 새로운 데이터셋 (데이터프레임)을 만들 새로운 창이 뜬다. 행과 열을 추가하거나 지우고, 사례의 이름과 값을 넣고 지우는 방식으로 데이터셋을 만들 수 있다.

 

?editDataset  #  Rcmdr 패키지의 editDataset 도움말 보기
if (interactive()) editDataset() #  Dataset 편집창 등장

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