통계 > 적합성 모델 > 일반화 선형 혼합 모델...
Statistics > Fit models > Generalized linear mixed model...

Linux 사례 (MX21)

'도구 > 패키지 적재하기...' 메뉴 기능을 이용하여 lme4 패키지를 찾아서 적재하자. lme4 패키지에는 일반화 선형 혼합 모델을 만들고 분석하는데 필요한 glmer()와 예제 데이터셋 cbpp가 포함되어 있다.

'데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 통하여 lme4 패키지에 있는 cbpp 데이터셋을 찾아서 선택하자. 그러면 R Commander의 상단에 있는 <활성 데이터셋 없음>이 'cbpp'로 활성화될 것이다.
https://rcmdr.tistory.com/240

cbpp 데이터셋

lme4::cbpp() data(cbpp, package="lme4") '도구 > 패키지 적재하기...' 메뉴 기능을 선택하고 lme4 패키지를 찾아서 선택한다. 그리고 '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...'

rcmdr.kr

require(lme4)
data(cbpp, package="lme4")
Linux 사례 (MX 21)
GLMM.1 <- glmer(incidence / size ~ period + (1 | herd ), family=binomial(logit), data=cbpp, 
  weights=size)
summary(GLMM.1)
exp(coef(GLMM.1))  # Exponentiated coefficients ("odds ratios")

Anova(GLMM.1)  # period 변수의 영향 여부 검정
Linux 사례 (MX 21) - R Markdown
Linux 사례 (MX 21)

?glmer  # lme4 패키지의 glmer() 도움말 보기

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