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Linux 사례 (MX 21)

Prestige 데이터셋의 수치형 변수 income을 요인형변수 type의 수준별로 상자그림을 만들고 type별로 비교해보자.

Linux 사례 (MX 21)

<데이터> 옆에 있는 <선택기능>으로 넘어가서 살펴보자. 기본설정으로 되어있는 <마우스 이상치 식별하기>의 '자동적으로'를 놔두고, <그림 이름표>에 한글을 입력하면서 의미적 해석이 가능한 이름과 제목을 넣는다.

Linux 사례 (MX 21)

그래픽장치 창에 상자그림이 등장한다. 직업유형의 수준인 bc, prof, wc (블라칼라, 전문직, 화이트칼라) 별로 상자그림이 시각화되어 최소값, 중앙값(median), 최대값과 25%, 75% 수준의 값과 이상치 등이 표시된다.

Linux 사례 (MX 21)

아래와 같은 명령문이 사용된다:

Boxplot(income~type, data=Prestige, id=list(method="y"), xlab="직업유형(type)", 
  ylab="수입(연봉, income)", main="1971년 캐나다 직업유형별 수입")

?Boxplot  # car 패키지의 Boxplot 도움말 보기

Boxplot(~income, data=Prestige, id=list(n=Inf)) # identify all outliers
Boxplot(income ~ type, data=Prestige)
Boxplot(income ~ type, data=Prestige, at=c(1, 3, 2))
Boxplot(k5 + k618 ~ lfp*wc, data=Mroz)
with(Prestige, Boxplot(income, id=list(labels=rownames(Prestige))))
with(Prestige, Boxplot(income, type, id=list(labels=rownames(Prestige))))
Boxplot(scale(Prestige[, 1:4]))

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