2. Residual quantile-comparison plot...
모델 > 그래프 > 잔차 분위수-비교 그림...
Models > Graphs > Residual quantile-comparison plot...
데이터셋을 활성화시키고, 분석 모형을 만들었다면, '모델 > 그래프 > 잔차 분위수-비교 그림...' 메뉴 기능을 사용할 수 있다. carData 패키지의 Prestige 데이터셋을 이용하여 연습해보자.
먼저, Prestige 데이터셋을 활성화 시키자. '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 선택하고, 다음 화면에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들 중에서 Prestige를 찾아서 선택한다. 그러면, R Commander 상단의 <활성 데이터셋 없음> 버튼이 'Prestige'로 바뀐다.
Prestige 데이터셋을 이용하여 LinearModel.1 모형을 만든다. '통계 > 적합성 모델 > 선형 모델...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다.
LinearModel.1 <- lm(prestige ~ education + log(income), data=Prestige)
summary(LinearModel.1)LinearModel.1 모형이 활성화된 이후, '모델 > 그래프 > 잔차 분위수-비교 그림...' 메뉴 기능을 선택하면 아래와 같은 하위 화면이 등장한다. 메뉴 창 오른쪽 끝 아래에 있는 예(OK) 버튼을 누른다.
?qqPlot # qqPlot 함수의 도움말 보기Prestige["farmers", ] # farmers 사례의 prestige 값 점검
fitted(LinearModel.1)["farmers"] # prestige에 대한 모형 추정치 (과소?)
residuals(LinearModel.1)["farmers"]
rstudent(LinearModel.1)["farmers"]
Prestige["collectors", ] # collectors 사례의 prestige 값 점검
fitted(LinearModel.1)["collectors"] # prestige에 대한 모형 추정치 (과대?)
residuals(LinearModel.1)["collectors"]
rstudent(LinearModel.1)["collectors"]
Quantile-comparison plot...
그래프 > 분위수-비교 그림... Graphs > Quantile-comparison plot... 분위수-비교 그림은 수치형 변수 사례 값의 분포적 경향성을 확인하는데 사용된다. 또한 변수들의 관계에 대한 수리적 계산 과정에서
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