데이터 > 활성 데이터셋 > 넓은 형식에서 긴 형식으로 데이터셋 모양바꾸기...
Data > Active data set > Reshape data set from wide to long format...
먼저, 첨부된 carData 패키지에서 OBrienKaiser 패키지를 활성화하자.
https://rcmdr.kr/95
OBrienKaiser 데이터셋 요약정보
carData 패키지에 있는 OBrienKaiser 데이터셋이다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에 R Commander에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들을 자유롭게 호출할 수 있
rcmdr.kr
Data > Read data set from an attached package... 메뉴를 통해서 carData 패키지선택 후 OBrienKaiser 데이터셋을 찾아 선택할 수 있다.
https://rcmdr.kr/37
2. Read data set from an attached package...
첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기... Data > Data in packages > Read data set from an attached package... R에는 많은 예제 데이터셋이 있다. 대부분의 패키지들에 예제 데이터셋이 담겨 있다. R과 R Commande..
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OBrienKaiser 데이터셋은 다음처럼 16개의 행과 17개의 열로 구성되어 있다:
17개의 변수에서 pre.(1, 2, 3, 4, 5), post.(1, 2, 3, 4, 5), fup.(1, 2, 3, 4, 5) 등이 15개의 변수를 구성하고 있다.
아래 메뉴창에서 <within-subjects 행(row) 요인 이름: >에 pre, post, fup을 포괄하는 phase를, <within-subjects 열(column) 요인 이름: >에 1, 2, 3, 4, 5를 포괄하는 hour를 넣자.
<최대 5수준까지 각 within-subjects 요인의 수준 이름을 지정하기> 아래의 행(row) 이름에 pre, post, fup을 넣고, 열(column) 이름에 1, 2, 3, 4, 5을 넣는다. 사례가 담길 곳에는 pre.1, pre.2, pre.3, pre.4, pre.5, post.1, post.2, post.3, post.4, post.5, fup.1, fup.2, fup.3, fup.4, fup.5 을 차례로 찾아 넣는다. 만약 잘못 입력되어 중복이름이 포함되면, 오류: 이중의 행(row) 수준 이름이 있습니다: 라는 오류문을 알림글에서 보게 될 것이다.
선택기능 메뉴창을 열고, OBrienKaiserLong1이라고 데이터셋 이름을 넣자. 그리고, <반응변수: >에 score라고 입력하자. carData 패키지에 있는 OBrienKaiserLong과 동일한 구조를 만들고 데이터셋 내부를 비교하기 위함이다.
OBrienKaiserLong1의 데이터셋 내부는 다음과 같은 구성이다:
OBrienKaiserLong 데이터셋 요약정보
OBrienKaiserLong 요약정보 OBrienKaiserLong 데이터셋은 carData 패키지에 포함되어 있다. carData 패키지는 Rcmdr 패키지가 호출될 때 자동으로 함께 호출되기 때문에, OBrienKaiserLong 데이터셋을 R Commander..
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